Model Engineer | Job ID: Job #1377

Our client is seeking a Financial Data Modeler.

Responsibilities:

• Understand structured finance transactions and loan securitizations, and understand how such transactions are modeled in Python and R.
• Execute proprietary in-house forecasting, pricing and NPV/discounted cashflow models developed in Python and R and analyze results.
• Measuring and monitoring credit risk on a large housing finance and credit guarantee book of business.
• Understand and assess input data including lineage, transformations, and versions, and how changes to data drive changes in forecasts.
• Analyze forecasts and implications interest rates and housing prices.
• Participate on a team developing, executing, validating, and documenting proprietary valuation models and property price indexes.
• Execute deterministic what-if scenarios thru proprietary tools to understand impact on client’s book of business. Synthesize results and document methodology in brief memos.
• Understand, measure, communicate and document modeling assumptions, output transformations, and other modeling components drive the results of various analyses.

Qualifications:

• Master’s in Financial Engineering, Quantitative Analytics, or Economics is preferred.
• Minimum of 3 years of financial modeling in large scale enterprises.
• Experience developing and running financial models written in Python and R on AWS is required.
• Experience analyzing large datasets (10mm+ observations) using Python or R on AWS is required.
• Deep knowledge of SQL is required.
• Knowledge of GSE multifamily lending business, underwriting requirements, multifamily securitizations, or GSE regulatory capital framework is preferred.
• Experience communicating complex financial results to management with presentations or memos.

Apply to this job

First Name *

Last Name *

Phone Number *

Email *

Resume/CV

Click or drag a file to this area to upload.

Accepted file types are html, text, txt, pdf, doc, docx, rtf, odt

Submit